残酷的现实是:公司不能再提前规划十年。他们必须为保住接下来的三场比赛而奋斗。在人工智能、技能短缺、反复发生的危机和新员工的期望之间,游戏规则正在发生变化。而且很快。今天,让组织为明天的工作做好准备不再是一种战略奢侈。这是一个生存问题。
1/ 工作世界的变化速度快于企业的变化
每周都会推出新产品:一项有前途的技术、一种颠覆行业的工具、一个重塑其商业模式的竞争对手。未来就业观察站估计,到 2030 年,85% 的工作将因人工智能、数据、机器人化或社会期望而发生转变,有时甚至是深刻的转变。
然而,在许多公司中,团队仍然使用昨天的方法、工具和反应。这种转变可能代价高昂。
一家工业 SMI 的人力资源总监最近表示: “我们花了数年时间才将流程数字化……而第二年,一切都发生了变化。我们明白,我们必须学会适应,而不是追赶。”
2/ 预测技能需求:新的优先事项
公司比以往任何时候都更必须问自己正确的问题:
- 哪些职业将会消失?
- 哪些会进化?
- 我们需要创造哪些新角色?
- 两三年后哪些技能将是必不可少的?
根据世界经济论坛(2024 年)的数据,最受欢迎的技能将是:
- 解决复杂问题
- 了解人工智能和数据
- 创造力
- 高级协作
- 持续学习能力
换句话说,工作正在发生变化……但行为技能正在占据核心地位。
一家完全依赖技术的公司只能看到部分情况。
真正的挑战是培养具有适应、学习和创新能力的员工。
3/ 注重继续培训:重要支柱
坏消息:技能会磨损。好处是:它们被更新了。培训不再是支撑,而是动力。这一运动意义深远:根据 LinkedIn Learning (2024),四分之三的员工认为他们的就业能力取决于公司提供的培训。
有远见的组织明白,他们永远无法招募到所需的所有技能。他们必须在内部发展它们。
一些正在建立“职业学院”,另一些则专注于数字学习、辅导、指导,甚至内部专家社区。问题不在于训练更多。挑战在于更好地训练,最重要的是持续训练。
4/人工智能:威胁还是机遇?
许多人仍然害怕它。然而,在许多组织中,人工智能已经成为战略盟友。它实现自动化、简化、加速,并且不会取代人才:它为他们提供了时间。
智能集成它的公司观察到:
- 提高生产力
- 质量的提高
- 更好的响应能力
- 更明智的决策
但要小心:人工智能不能即兴发挥。要真正实现公司转型,必须伴随:
- 训练
- 治理
- 伦理
- 透明度
- 社会对话
一位总经理最近表示: “人工智能不会威胁员工。它威胁的是拒绝使用它的公司。”
5/ 新世界的新领导
让组织为迎接未来的挑战做好准备不仅仅是技能或技术的问题。这也是一个管理文化的问题。明天的领导者是:
- 少导演
- 更有便利性
- 较少垂直
- 更具协作性
- 不太注重控制
- 更注重信心和意义
今天的团队希望参与、理解、倾听。管理者必须成为不确定世界中的标杆,而不是简单的指令传递者。
6/ 敏捷性和灵活性:新的游戏规则
能够快速适应的公司总是领先一步。敏捷组织:
- 快速测试
- 调整
- 边走边学习
- 接受失败
- 必要时进行旋转
这不再是从初创企业引进的理论:它是现实,包括中小企业和传统行业的现实。陈旧的企业正面临危险。灵活的企业不断前进,即使缓慢,但它们始终在前进。
7/赋予意义:吸引和留住人才的关键
新一代不只是追求薪水。他们正在寻找:
- 一个项目
- 影响
- 与他们的价值观保持一致
- 一个让你成长的环境
一家不提供意义的公司就会失去人才,尤其是最优秀的人才。相反,那些明确定义自己的使命、承诺和愿景的人自然会变得有吸引力。
8/ 领导者现在可以做什么
以下是帮助您的组织做好准备的最有效的手段:
- 绘制当前和未来的技能
- 持续训练,而不是一年一次
- 逐步融入AI
- 培养有能力支持变革的领导者
- 加强合作文化
- 提供公司愿景和优先事项的可见性
这些行动,即使很小,也会产生持久的运动。