多年来，组织变得更加可持续性的消费者和监管压力增加了。为了应对这种压力，品牌通常通过将产品标记为“可持续性”，使误导性或未经证实的说法为绿色。这种使用不诚实做法给出可持续性形象的现象称为绿色。它可以破坏可持续性努力，影响做出相关购买决策的能力并欺骗消费者。
随着公司ESG倡议和报告的增加，随着利益相关者提高ESG对议程的重要性，期望和压力增加。董事会和高管正在密切审查其组织的道德和合规计划，以保护ESG诚信，并保护利益相关者信任。
随着ESG的投资获得突出，投资者在很大程度上依靠准确的ESG数据将资本分配给可持续和道德风险。绿化扭曲了这些数据，导致对可持续性目标的投资组合不对。更糟糕的是，当发现虚假索赔时，它使投资者面临声誉和财务风险，从而导致市场不稳定并减少对ESG投资的信心。同样，对于消费者来说，绿化会扭曲购买决策。许多消费者积极寻求对环境负责的产品，通常愿意为可持续选择支付保费。当公司从事绿化时，他们会利用这一信任，使消费者在不知不觉中支持不可持续的做法。这不仅使消费者的支出误入，而且妨碍了真正可持续的企业的增长。
违反信任可能会导致罚款，罚款，声誉损失，投资者信心丧失，诉讼，财务损失以及最终损失经营社会许可证。
在全球范围内，绿色洗涤已成为跨部门组织中的一个杰出问题。绿色的主要驱动力如下：
近年来，消费者对环保产品的需求增加了，印度近74％的消费者愿意为可持续产品支付保费。健康，安全和环境保护已成为越来越重要的优先事项，消费者更喜欢购买和使用道德组织的产品。
由于缺乏针对环境主张和监管监督不足的普遍接受的标准，组织有可能在不必处理任何后果的情况下做出误导性的绿色主张。
尽管市场充满了许多产品和之间的微小差异化，但组织正在争夺一片市场派，从而创造了组织竞争以夸大“绿色”产品的夸张主张的条件。
技术和数据分析在解决绿色洗涤带来的挑战方面至关重要。
可以通过区块链技术来验证消费者和投资者独立索赔的可持续性索赔数据，从而降低了虚假叙述的范围。
为了跟踪资源排放和用法，物联网（IoT）设备可以实时跟踪正确的环境数据，该数据与可持续性报告相关联，提供了可以在任何给定时间进行验证的环境主张的证据。
正确的AI工具可用于分析大量ESG数据，识别暗示绿洗的不一致或模式，并用于标记潜在的差异以进行进一步审查。
集中式ESG平台通过为投资者提供对组织绩效的强大实时见解，从而促进更好的决策。通过汇总来自多个来源的数据，可以放心公司在报告准确，透明和可比较的数据上放心。
ESG策略取决于用于驱动数据的正确数据和技术。使用数据支持的技术驱动的认证流程可以提供对可持续性索赔的独立验证。
诉讼昂贵，耗时且资源密集。企业需要为新景观做准备，其中需要透明和准确的ESG数据。这不仅对内部利益相关者有益，而且对于使消费者和投资者可以访问的信息以及遵守多个本地和全球法规至关重要，避免了重大罚款和潜在的声誉损失。诸如此类的要求将影响营销策略，这些策略将需要准确和细微的索赔，最终提高品牌价值和消费者信任。
绿化是一个严重的问题，对企业和消费者都会产生实际影响。它越来越成为一个重要的商业主题，并且在制定有关误导商业主张和实践的法律方面。绿化的越来越多表明，它不再仅仅是竞争的不愉快副作用，而是实际的财务和非财务后果的一个非常真实的问题。
监管机构必须准备制定正确的政策和框架，以与组织合作并采取积极的措施来对抗绿色洗涤。企业要嵌入足够的评估和策略以确保遵守适用法规并防止绿化至关重要。通过正确的技术进行数据驱动的验证，以确保透明度可以增强组织的财务和非财务价值，并且是与利益相关者建立持久关系的战略优势。
