克里希南·尼拉坎坦（NK）
AI不会取代您的工作。但是一个知道如何使用AI的人会。这不是未来派的警告；现在正在发生。 AI嵌入工作流程，重新定义角色和转换价值链中。每个主要部门都感到震颤：预测分析，医疗保健中的AI驱动诊断，自动财务预测以及其中的智能代码生成。然而，在印度企业中，有一个奇怪的平静。
人们谈论AI。但是真正的准备是罕见的。虽然意识很高，但准备就绪不仅很低，而且危险地缺席。假设改变会缓慢或首先影响其他人，大多数组织仍处于被动意识。 L＆D计划仍在昨天的技能上进行连线。 CXOS冠军AI在董事会中，然后犹豫投资于驾驶它的人。
AI采用不是“试点项目”问题。这是一个人的转变挑战。在一个指数加速的时代，即使是小延误也会产生巨大后果。
AI正在重新定义工作方式如何在每个级别上流动，要求新工具和新思维。然而，太多的角色对此保持不变。职位描述和KPI仍然植根于奖励稳定性而不是适应性的模型。结果，员工被带入昨天的地图为明天建造的世界。
我们必须问的真正的问题：人类在a-augment的世界中应创造的独特和不可替代的价值。回答这需要重新考虑我们如何雇用，培训，促进和衡量智能系统时代的绩效。
CXO必须从正面领导，将AI RERVICENISS视为关键的关键优先事项，而不是附带项目。这意味着为技能分配预算和时间，同时还通过提高技能来设定基调。
人力资源必须重新绘制蓝图，令人耳目一新的角色体系结构，技能分类法，使流动性成为以未来为中心的角色。好奇心和应用AI的使用应得到认可和奖励。 L＆D必须从策划内容到精心策划能力发展。每个程序是否归纳，领导和功能，都必须从一个问题开始：“ AI如何改变这个角色？”。成功应通过完成的课程来衡量，但行为改变和交付业务价值。
为了支持这一转变，我提出了一个四阶段的AI准备成熟度模型，从意识（AI谈话，无行动），实验（筒仓和飞行员），整合（嵌入但不一致）和编排（文化领导，但停滞的风险）开始。该模型框架可帮助组织反映，重定向和建立持续的能力。
我们必须停止假设意识等于准备或意图等于行动。我们要么主动准备，要么在压力下，大规模和通常为时已晚。真正的风险不是被AI所取代，而是因为我们未能适应而变得无关紧要。
AI在这里。问题是，我们准备好了吗？
