没有简单的时尚效果，没有UX小工具， 猫 体现了逻辑演化：它与人类的交流逻辑结合，适应上下文的复杂性并允许大规模个性化。但是，设计有效的对话界面不是“将GPT放入盒子中”。这实现了一个新的设计框架，一种互动语法，并且很少受2010年代聊天机器人影响的战略严谨。
自然语言的回报
“猫是一个了不起的界面，因为它是如此的用途。这就是我们作为人类运作的方式。»»»»
Openai主要产品Kevin Weil的这一主张总结了基本的逆转。语言不再是输入数据，它是 接口本身。与GUI（图形用户界面）相互作用不同，IA界面允许阴影，模棱两可，意图。
这改变了经典设计的几个假设：
- 语言取代了粉刺。
- 用户不再遵循流程，他创建了一个。
- 答案是生成的，没有显示。
IA-Trir界面的三个基础原理
1。 摩擦是信号
在经典的界面中，摩擦是要消除的异常现象。在对话界面中，可以揭示未使用的需求。例如，在不同配方中多次要求同一件事的用户并不沮丧：他探索。因此，UX必须捕获，保留和分析这些弱信号。
2。 遵循说明>点击率
如果他了解用户想要什么，那么该模型是有效的，而不是最大化点击率。互动的成功是通过其衡量的 能够正确遵循复杂说明的能力。这需要一种新的测量逻辑，以此为中心评估设计 而不是传统的渠道。
3。 平衡响应时间和表现力
模型的“思考时间”成为关键的UX参数。如果答案到达太快，则用户将其视为表面。太慢了，他接了起来。因此，Openai测试了受人类行为启发的中间回报：“让我思考……”，“这是我认为……”，实时模拟推理。这种细节 建立信心。
对话格式
| 格式 | 使用 | 例子 |
|---|---|---|
| 开猫 | 探索，头脑风暴 | chatgpt，克劳德 |
| IA形式 | 定向收藏 | 人工智能概念，flow gpt |
| 专业代理 | 具有动作循环的精确任务 | 预订，电子邮件，代码 |
| 具体作用 | 音调和姿势的个性化 | “你是星级厨师” /“你是人力资源教练” |
| 混合树 | 半开指导 | Salesforce Einstein，银行助理 |
每种格式都意味着仲裁 在控制，自主权，效率和表现力之间。
避免错误
- 解开模型的功能。 AI接口必须针对模型的用例 带来差异化的价值 （推理，综合，重新制定，行动）。如果下降菜单就足够了，则AI是多余的。
- 乘以不必要的说明。 好的提示UX是一个无形的提示。系统必须理解，上下文化，反应 – 无需将用户转换为及时工程师。
- 忽略退化。 任何IA界面都必须为理解不良，错误或对响应的响应提供不良的案例。需要人类或后备选项。
迈向新的设计语法
IA-stiv界面意味着设计师和营销团队的范式转变。这不再是在屏幕上思考的问题，而是 生活互动，语言，记忆，意图和不确定性结构经验。 会话设计 成为客户体验的重力中心。
