Ashutosh Kulkarni 认为搜索进入人工智能最关键的阶段。自从成为荷兰裔美国软件公司 Elastic 的首席执行官以来，他带领该公司向印度等高增长市场扩张，印度目前是其第二大基地，同时推动语义搜索、网络安全和可观察性方面的创新。在这次采访中，他与 Sudhir Chowdhary 谈论了人工智能的快速采用、搜索不断变化的角色以及印度作为市场和人才中心的潜力。摘录：
人工智能如何改变搜索？
人工智能的采用正在推动搜索领域的变革，这种转变可以从两个方面来看待：搜索本身如何发展，以及它如何支持人工智能。这些创新的核心是大语言模型（LLM），它执行推理、做出推论，并通过预测下一个标记来生成句子。
为了在商业环境中有效应用人工智能，它必须以相关数据为基础，并得到准确、实时环境的支持。人们曾经将这个过程称为检索增强生成（RAG），现在正在不断发展，并且正在使用代理人工智能和代理工作流程等术语。作为这一演变的一部分，人们现在谈论的不是 RAG，而是上下文工程，它使代理能够精确地执行复杂的任务。随着这些任务变得更加重要，对上下文准确性的需求变得更加重要。
您能分享一些有影响力的用例吗？
我们全面看到了这一趋势。在印度期间，我会见了一家食品配送公司，该公司通过语义搜索探索人工智能。他们的目标是让用户提出自然的、开放式的问题并理解意图，而不仅仅是关键词。对此的一个引人注目的扩展是多语言支持。想象一下，二三线城市的用户能够用他们的母语进行搜索，从而使用户体验更加平易近人、更具吸引力。
另一个例子是电子商务，用户只需上传衬衫或服装的照片并搜索类似产品。这些人工智能驱动的交互正在改变用户体验，使其更易于访问和个性化。
最近我遇到了一家公司，它是一个为二级蓝领和灰领工人提供就业门户的公司。他们建立了专门为全面面试准备和帮助雇主聘用新雇用的员工、零工等而设计的代理。这些都是强大的用例，可以提高效率并提升客户和人员体验，让未来真正令人兴奋。
您对印度市场有何看法？
在印度，数字原住民、企业和公共部门都存在巨大的机会，我们通过不同的细分市场来实现这些机会。包括电信公司和银行在内的企业部门对人工智能表现出越来越大的兴趣，特别是对于与效率相关的用例。由于担心人工智能被网络犯罪分子利用，网络安全受到了更大的关注。这就产生了对能够检测和防止此类攻击的工具的需求。
最后，在公共部门，网络安全和可观测性仍然是重点关注领域。数字原住民、企业和公共部门共同代表了我们的主要增长领域和关注点。
您计划如何发展业务？
我们一直从两个角度看待印度，第一，作为世界第四大经济体，第二，作为人才的好地方。从这个角度来看，我们在这里的存在是均衡的。在过去的四年里，印度已发展成为我们员工实力第二大的基地，涵盖工程、销售、客户支持、财务、人力资源和法律等职能部门。我们在班加罗尔、德里和孟买设有办事处，员工人数目前已达数百人，并且正在以两位数的百分比增长。
我们与政府对促进商业和推进人工智能的关注密切一致，随着这些举措的继续进行，它们将在推动我们深化在该国的投资方面发挥至关重要的作用。
代理人工智能是搜索领域的下一个重大事件吗？
搜索的未来将由其从被动到主动的转变来定义。在此转变中，搜索的价值将呈指数级增长，因为显示正确上下文的速度和该上下文的精度都变得至关重要。简单的聊天机器人可以容忍较低的准确性，但一旦系统开始采取有意义的操作，准确性就是必须具备的。
这就是搜索变得越来越重要的原因。我们已经看到这种情况的发生，客户不再关注规模和性能问题，而是关注如何衡量和保证相关性和准确性。谈话不再只是关于提要和速度；而是关于信息流和速度。这是关于人工智能是否以最可靠、上下文最丰富的信息为基础。这一转变标志着市场的复杂程度达到了新的水平，反映出市场的日益成熟。
是什么让印度成为 Elastic 增长计划如此重要的市场？
我们在印度的市场机会正在迅速扩大，这就是我们在这里进行大量投资的原因。对我来说最突出的是印度各行业采用人工智能的方式，不是专注于构建基础模型，而是将人工智能用于应用程序和业务驱动的用例。这使得印度在人工智能驱动的 IT 领域实现大幅增长，从而使该市场成为我们全球增长战略的重要支柱。
