随着人工智能改变业务的运作方式，TCS正在通过现代化遗产系统，扩大内部能力并为未来做准备的劳动力来导航这一转变。即使自动化获得了基础，该公司仍然对招聘势头充满信心。流失，工资期望和不断发展的人才需求仍在集中，重点是内部增长，清晰的沟通和运营效率。首席人力资源官Milind Lakkad在接受Urvi Malvania采访时解释了该公司在保持连续性的同时如何管理变革。摘录：
有两个部分。我们从一年开始，对第一季度的位置进行了某些假设，但是随着商业环境的发展，我们必须进行相应的调整。这就是为什么我们在这个数字上。其中一些招聘不仅适用于今天，还适用于未来。我们带来的人才需要为客户而言要有背景意见，这需要时间。因此，这也是要为未来的一切做准备。您可能会看到员工总数从四分之一波动，但不要孤立地看待它。全年提供了更好的视野。
我们专注于三件事：提供合适的机会，创造一个积极的环境，使人们感觉像团队的一部分，并确保员工感到被听到和珍视。如果我们始终如一地这样做，人们倾向于留下来。这不是一次性项目，而是一项持续的努力。说，如果我们不采取工资徒步行动，就不会有后果。是的，可能会有含义。但是开放沟通很重要。同时，我们需要保持绩效的良好，以便我们可以快速响应并为我们的人民采取正确的步骤。这始终是多个利益相关者的平衡行为。增长很重要。我们必须有效地运营运营以保持基准盈利能力。一旦需求环境稳定，目前这是非常波动的，我们将做出决定。
AI用于业务重新构想是一个机会。已经有一些新的管道来了。客户正在寻找有形的回报并建立卓越的AI中心，超越了概念证明。我们在那段旅程中支持他们。还有一些机会，例如旧版现代化。一些绿色的芽已经可见。早些时候，一份工作可能会花费X美元。今天，可以以0.6或0.7倍的速度完成。但是现在有五到十个这样的工作，甚至不可行。工作的性质将改变。人与i的互动将成为常态。这将提高生产率更好，更简单的复杂任务执行以及更多的整体工作。这就是为什么我认为至少在短期内招聘不会下降的原因。
这是转变的一部分，但它会更深。这是关于重新想象在不断变化的业务模型以及我们如何开发和测试软件之类的上下文中使用技术。从重新思考软件开发生命周期到产生新的业务思想，所有这些仍然需要人类参与。人类在环境中至关重要。这是一个连续的反馈循环，例如采取行动，观察输出并完善输出。这类似于我们与Gen AI提示的方式。我们的学习生态系统必须与这一变化保持一致。我们正在建立从初学者到专家的AI技能的金字塔，并在内部使用AI，以扩展，招聘，人才参与和发展。
我们确实支付了雇用最佳人才所需的必要条件。但是我们也专注于内部人才的发展。我们的金字塔模型平衡了外部招聘与内部增长，我们的目标是以优化的成本来实现这一目标。
这总是平衡的行为。但是可以肯定的是，我们将尊重我们在校园中提出的所有报价。唯一的变量是，根据业务状况，我们每个季度都会带来多少变量。我们与候选人保持联系，以确保没有任何惊喜。市场招聘将由产品需求驱动。许多人将被雇用新的机会，有些也将填补现有角色。
