印度正在成为人工智能采用的领跑者，80%的公司将人工智能作为核心战略重点；根据波士顿咨询集团最新的人工智能雷达报告，超过了 75% 的全球平均水平。
研究发现，印度企业正在计划进行重大投资，其中 72% 的企业将在 2025 年为人工智能计划拨款高达 2500 万美元，而 16% 的企业计划支出 26-5000 万美元，这使印度成为全球人工智能技术的主要支出国之一。
在全球主要市场中，印度在 2025 年计划投资人工智能方面领先于多个发达经济体，只有日本（53%）、美国（59%）和新加坡（63%）计划投资不超过 2500 万美元的公司比例较低。
尽管与全球领先企业相比，计划投资超过 5000 万美元的公司比例仍然相对较小，但该投资类别中印度公司的比例较高（72%），这表明该方法在整个企业界得到了更广泛的采用。
这份题为《从潜力到利润：缩小人工智能影响差距》的报告对 19 个市场和 12 个行业的 1,803 名 C 级高管进行了调查，该报告还强调了人们对自主代理日益增长的关注；以最少的人力投入实现目标的人工智能系统获得了巨大的关注，因为全球 67% 的高管认为它们可以进行人工智能转型。
然而，它揭示了印度在人工智能准备方面存在令人担忧的差距；特别是在劳动力技能提升方面。只有 26% 的印度公司对超过四分之一的员工进行了 AI/GenAI 工具培训，低于 29% 的全球平均水平，并且明显落后于新加坡 (44%) 和日本 (38%) 等领先企业。然而，BCG 预计这一支出将在 2025 年增加。然而，假设全球同行也将跟上支出的增加，这可能意味着在印度，大多数职能部门的供应往往超过需求，个人在技能开发方面的主动性可能会继续下降。在组织努力的同时发挥着至关重要的作用。
当组织努力满足培训人工智能工具用户和生产者的双重需求时，技能提升的挑战尤为重要。 BCG 印度董事总经理兼合伙人兼 BCG X 印度负责人 Nipun Kalra 表示：“随着学习和发展议程的发展，公司正在积极努力提高员工的技能，以扩展用例并启用思维功能来概念化新应用程序。”
然而，与人们普遍担心人工智能导致失业的担忧相反，全球只有 7% 的高管预计人工智能自动化会导致员工数量减少。 “大多数 CXO 都专注于扩充现有员工队伍，而不是替换员工。 Kalra 补充说，对话的重点是使职能部门的生产力提高 30-50%，并使员工能够利用相同的资源做更多的事情。
与此同时，研究发现，尽管人们对人工智能的兴趣日益浓厚，但只有 25% 的全球公司能够从其人工智能计划中获得有意义的价值，这可能表明在不断发展的环境中缺乏有针对性的计划。 “虽然人们对 AI 的直观界面抱有广泛的热情，就像我们在 ChatGPT 中看到的那样，但将其转化为切实的业务影响对许多组织来说仍然是一个挑战，”Kalra 说。卡尔拉补充道：“正在蓬勃发展的公司是将人工智能视为达到目的的手段，专注于战略优先事项，而不仅仅是部署工具或进行概念验证测试。”
在全球范围内，领先企业将超过 80% 的人工智能投资用于重塑核心功能和发明新产品，而其他企业则将 56% 的投资集中在规模较小、以生产力为中心的计划上。
在印度，这意味着金融服务、消费零售和制造业等拥有面向消费者员工的公司在自主代理采用方面表现出特别强劲的采用趋势，他们已经部署了 genAI 来转变核心功能。 “过去一年熟悉生成式人工智能的公司更有能力利用自主代理，”卡尔拉补充道。
与此同时，约 76% 的印度高管承认需要大幅改进人工智能网络安全措施，而 54% 的印度高管则将监管挑战视为减缓人工智能采用的主要因素。
值得注意的是，对于印度公司来说，对人工智能决策缺乏控制或理解成为首要问题，其次是数据隐私和监管合规问题。 Kalra 补充道：“随着公司从概念验证到全面推广，他们正在寻找解决隐私和安全问题的实用解决方案。”他指出，许多规模化用例实际上只将大约 20% 的数据发送给外部法学硕士，其余的则发送给外部法学硕士。由本地解决方案处理。 Kalra 补充说，这种规模的去平均效应将在 2025 年开始发挥作用，并减少有关安全和隐私的一些担忧。
卡尔拉指出，印度公司对人工智能的优先重视程度和支出的增加，意味着技术研发预算的很大一部分将由与人工智能相关的东西主导。这也意味着印度将超越其作为具有成本效益的实施中心的传统角色，转变为创新领导者。 “印度的科技生态系统越来越转向创新，而不仅仅是一个低成本参与者。重点正在转向从印度出口创新，而不是纯粹充当套利者，”卡尔拉说。
