高级主管告诉FE，托管ATM服务提供商CMS信息系统正在将其机器学习技术解决方案的范围扩大到ATM管理以外的范围为多品牌零售等领域，并试图将自己定位为商业解决方案公司，并将其扩大到诸如多品牌零售业和快速商业。
到目前为止，它已在快速商务店里部署的库存管理以及零售店的现金收集与和解。
“到目前为止，我们的重点一直放在银行业，我们的托管ATM服务具有强大的立足点。但是，我们有成为业务解决方案提供商的野心，而不仅仅是商业服务提供商。现在，我们正在寻求将技术解决方案扩展到NBFC和零售业。” CMS Info Systems首席执行官Rajiv Kaul说。
作为其管理ATM的服务组合的一部分，该公司开发了机器学习LED监视系统，该系统检测ATM处的模式异常，并在问题持续下警报指挥中心。
例如，对安全系统进行了培训，例如客户在ATM中花费的平均时间。如果客户在ATM隔间中的时间比平常更长，则系统会向客户发送提示，如果行为不变 – 在这种情况下，客户不会离开 – 系统将向指挥中心和银行最近的分支机构发送警报。
“我们在Mhape过程中的指挥中心所有此类警报。对于我们已经登上的新客户，我们正在他们的校园本身建立指挥中心。”考尔说。他添加的新客户是一家公共部门银行，但避免以机密性条款透露名称。
该公司将监视技术扩展到快速商业，在Dark Stores提供库存管理解决方案，以供快速商务平台。在这种情况下，系统可以使用可以在移动时可以扫描的标签跟踪库存。
该公司还开发了有助于零售连锁店现金运动的技术解决方案。在这种情况下，它包括使用技术的现金和解，通过自动化计数过程来降低错误余量以及提高效率。
在截至2024年12月31日的季度中，该公司报告的收入为581.5千万卢比，同比平坦。该季度的净利润每年增长7％，为93亿卢比。 CMS Info Systems的现金物流业务的收入为4.04亿卢比，而托管服务和技术解决方案部门报告的收入为21亿卢比。
