Google Masters两个主要的技术杠杆：世界上最常用的搜索引擎，也是最先进的人工智能系统之一。但是，该公司处于战略僵局。通过将生成型AI完全集成到其引擎中，它威胁了其营业额的主要来源：广告。
在与Google China前总裁Kai-Fu Lee的彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）的交流中，总结了一个问题：“ Google将无法设法使倾斜，因为任何创新者都面临着创新者的困境。»»»»»»»»»»
不可能转向单一响应
由Larry Page制定的Google的创始原则旨在为任何问题提供单一的，正确和直接的答案。现在，主要的语言模型使得大规模做到这一点。但是，这样的界面消除了为当前经济模型的基础赞助链接保留的空间。
估计估计诸如GPT-4之类的模型的推断成本为10美分。
Google研究产生的平均收入为1.6美分。
不成比例是显而易见的。 AI发动机将立即造成财务损失，而无需经过验证的替代模型。
结构锁
Google在金融市场上的地位阻止了任何突然的破裂。切换到IA优先搜索引擎会导致营业额下降，股票市场贬值和股东不信任。正如Kai-Fu Lee指出的那样，“这不是上市公司可以负担的过渡”。因此，管理层被困在 创新的需求和不可能损害短期结果的不可能。
新进入者的开放
像困惑或Bego这样的参与者采用反向策略：从一开始就基于生成AI的搜索引擎，而无需依赖广告。他们缺乏经济遗产使他们能够迅速前进。他们根据单个回应，可能充满事实来源，押注精致，快速的体验。
一个治理的问题远不止于技术
Google拥有技术，人力和财务资源，可以成为领导者。但是，如果没有经济模式的重塑，公司可能会发现自己不是通过AI的质量而超过的，而是由 其决策结构的刚性。
Kai-Fu Lee回忆说：“如果您的内部激励措施被停止，拥有最好的技术是不够的。”
Google的案例说明了模型成熟度的极限。该公司面临着一种战略替代方案，即其他参与者面临着柯达和Coners：牺牲部分收入以投资于与新兴用途保持一致的未来，或者保护其模型，以便被更敏捷的参与者克服的风险。
答案来了。
