诱人的是，人们相信生成AI的出现使学校知识过时了。我们可以毫不费力地问一切，得到一切。但是，这种技术幻想掩盖了一个现实： 没有控制基本技能，AI是没有用的。在学校和其他地方一样，它仅对那些已经拥有思考工具的人有用。
在大学和高中课程中，越来越多的学生使用Chatgpt，Mistral，Claude或其他智能助手来修改，写作，理解。但是老师也观察到的是 答案的质量直接取决于提出的问题的质量。但是，制定一个明确的问题需要掌握所研究的概念，具有精确的词汇，并理解预期的一种回应。
以使用AI来解决数学问题的学生为例。如果他不知道如何将方程式与函数区分开，或者是变量的常数，他将不知道该问什么。同样，向我向我解释Thalès定理的学生而不知道他在哪个上下文中会得到一般响应，而不是很有用。他将不得不知道如何进行背景化：“我有一个三角形ABC矩形，并且（ab）上的点d在（AB）…”。 AI奖励精度，因此理解。
法语，历史或科学也是如此。只有在我们已经知道如何识别主要思想的情况下，用AI总结文本才有意义。仅当您知道原因错误或误解时，评估答案才有可能。并使用像等级这样的工具纠正副本，只有在您了解规模或预期的情况下，才有生产力。
AI点火的幻想掩盖了一个新的要求： 学生必须设置技能与机器有效互动。这意味着对语言，逻辑地标，纪律代码的强化掌握。学生变得活跃，但前提是他拥有坚实的基础。
因此，学校不能满足于禁止或容忍AI。她欠 教导聪明地使用它 ：学会写一个快速的，分析答案，交叉来源，检测偏见，重新重新理解一个知识的概念。它还必须重申长期知识，一般文化，智力自动化的位置。因为是 这个基础，该基础是AI作为教育工具的有效性。
在2025年，AI学习同样是学习。它是通过更多的自主权，更多的辨别力和更多的智力要求来学习。如果学校想保持我们形成开明思想的空间，它必须使人类和人为知识的这种杂交 教育优先事项，而不是社会辩论。
