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如何有效利用数以千计的过时、不一致或分散的内部文档?这是专门从事生成人工智能的初创公司 KAI 旨在解决的挑战。 KAI定位为尖端技术解决方案,结合人工智能和语义图来简化信息管理并使信息管理更加可靠。
技术注重上下文和精确度
与检索增强生成 (RAG) 等传统的基于矢量化的方法不同,KAI 使用智能代理和神经语义图来根据上下文分析和索引内部文档。该技术有助于快速检测不一致之处并简化纠正过程,同时确保自然语言搜索准确可靠。
“我们保证提供最新且快速可用的知识,”KAI 联合创始人 Stéphane Ngo 和 Olivier Jourdran 解释道。该工具承诺有效响应率超过 90%,性能远高于当前标准。
证明其价值的采用
像威立雅水务这样的公司已经将 KAI 整合到他们的运营中。威立雅首席技术官兼副首席信息官 Vincent Lauriat 作证说:“最初,我们使用 KAI 来完成帮助台的响应基础。今天,我们使用它进行自然语言搜索和更新我们的数据库。这可以显着提高精度和效率。 »
企业的战略问题
随着法学硕士的兴起,掌握文献基础正成为公司的战略要务。 KAI 采用技术为员工服务的方法,不仅优化了信息流,还为高附加值任务腾出了时间。
筹款详情
KAI 从商业天使网络筹集了 60 万欧元 种子软件。这笔资金将用于加强研发和商业团队。该初创公司计划招募全栈开发人员、数据科学家以及客户成功、业务开发和营销导向的人才。