DeepSeek的快速崛起将破坏AI的地形，将自己定位为诸如Chatgpt和Gemini之类的成熟球员的强大竞争对手。由Liang Wenfeng创立的中国对冲基金高传单的“侧面项目”，使AI研究人员和专家震惊的是，大型语言模型（LLM）在短短两个月内以约560万美元的价格制造。它的定价策略预计将比OpenAI便宜20-40％，可以使AI访问权限，推动创新和发展的行业发展，而成本传统上是障碍。
鉴于其庞大的人才库，不断增长的技术生态系统以及政府在AI中积极追求创新的政府，印度能否利用这些机会？据5F World＆Honeywell Automation India的董事长Ganesh Natarajan称，DeepSeek的推出强调了一个现实，即高投资项目并不是创建灵活和高影响世界模型的唯一途径。他补充说：“印度产品创新者和应用程序开发人员的信息很简单 – 对应用程序和系统AI解决方案必须通过“开放解决方案的资产光”模型开始和开发系统的深入思考，这将使印度能够创建和主导这个机会空间。”
其开源模型DeepSeek-R1背后的动力尤其重要。 Linux基金会的研究表明，有41％的组织更喜欢开源生成AI技术来促进协作，创新和集成。加特纳还预测，到2028年，由于高成本和复杂性，超过50％的企业将放弃建立大型AI模型的努力。 “ DeepSeek的成本效益模型可以解决这些挑战，并促进广泛采用的企业，” Data＆AI，R Systems副总裁Neeraj Nayan Abhayankar说。
除了技术创新之外，DeepSeek还表示向民主AI发展的转变。通过降低进入障碍并提供更可访问的解决方案，它挑战了专有系统的主导地位。这与对中性治理和包容性AI发展的需求不断增长相吻合，从而确保更广泛地参与技术进步。 DeepSeek可以领导这种转变，使AI更容易访问和促进全球合作。
尽管西方很担心，但印度应该对这一发展感到兴奋，但会感觉到Jaspreet Bindra，创始人，AI和Beyonds。他说：“如果我们能够在DeepSeek所做的那种投资中创建印度 – 文化基金会或边境模型，那么整个印度是否应该创建自己的LLM的问题现在都在毫无意义。”他认为，国家AI任务应该研究印度现在为不同的用例和环境创建多种基础模型，并受到金钱，计算或人才的可用性而不受限制的。 “对于印度的开发人员来说，这也是个好消息，因为这可能意味着他们在边境模型之上开发出色创新的成本大大降低。我们需要抓住这一发展给我们的机会。”他指出。
对于印度，DeepSeek提供了宝贵的课程。 Abhayankar说，通过专注于负担能力，可伸缩性和协作，印度可以加速其AI旅程，投资研究，加强行业 – academia伙伴关系以及发展土著AI的能力。这种方法将减少对外部技术的依赖，同时将印度定位为负责人AI开发的领导者。优先考虑AI伦理和治理将确保可持续的全球AI计划。
Upgrad的首席产品和技术官Ankur Dhawan表示，DeepSeek R1到达Genai场景将驱使组织探索由于现有付费推理模型的高成本而被认为是不可行的更多用例。印度AI革命目前以使用可用的LLM为中心，并围绕它创建应用程序，并在建立基础模型方面的努力最少。随着中国通过DeepSeek模式展示其在基础模型中的力量，印度政府应优先考虑为印度用例和印度语言建立基础模型的投资。
“为开发这些模型并建立GPU驱动数据中心的初创企业提供资金也很重要。另一个原因是，要加速印度的AI使命是必要的 – 它不仅会鼓励该国更快的创新，而且还会减少对外国模式的依赖，这是印度成为创造者经济与外包或依赖经济的时候了。”他补充说。
Publyis Sapient技术高级总监Sajan John同意DeepSeek R1模型的开源性质具有深远的影响。通过使对高级AI的访问使初创企业，研究人员和学术机构的创新能力，而无需限制许可费或高昂的计算成本。这可能会加速用于医疗保健和教育等领域的复杂AI解决方案，尤其是在印度等新兴市场。 “印度初创企业和风险投资家可能会抓住这个机会，以建立针对独特且与当地相关的业务问题量身定制的专业AI模型。这可能会导致各个行业的创新AI应用激增。”他补充说。
