就像一个很好的老师设定明确的目标一样，Abhay Karandikar断言：“该项目将必须是最前沿的，因为我们不会进行任何次临界资金。”科学技术系秘书Karandikar转为院士行政人员，正在解释研究开发与创新计划（RDI）计划为私营部门驱动的创新提供资金最关键的因素。
财政部长尼尔马拉·西塔拉曼（Nirmala Sitharaman）去年7月宣布了这笔1万卢比的基金。在6年内将支付的总计1万千万千万卢比，财政部长在今年的预算中分配了20,000亿卢比的第一款销售额。
关于当前状态以及该计划的正轨以及何时可以期望看到第一个支票被发送出去，他解释说：“我们目前正在制定实施该计划的操作指南。”他说，这将得到必要的批准，然后“此后我们应该准备好将其推出，因此从2026年1月开始，我们可以看到支票出门。”
由于资金规模很大，涉及的量子可能是多少？卡兰迪卡（Karandikar）说，尽管没有固定数量，但它可能在50千万卢比至30亿卢比的范围内，但这完全取决于创新的性质，并且会因一个项目而异。
该行业中的许多人也认为，在这种情况下进行的资金量的数量将是可观的，除了单个项目外，还可以支持资金，甚至更高的资金资金。
“该基金将确保按照项目的不同资金来确保满足重要的资金要求。例如，他解释说：“一个细胞或基因治疗项目可能需要用于临床试验的资金，这与支持量子计算或精确性，气候 – 气候 – 气候 – 气候的农业所需的资金不同。但是，根据该项目，我们可以考虑在500亿卢比至30亿卢比之间的范围。”
Infosys的慈善家兼联合创始人Kris Gopalakrishnan，以个人身份支持基础研究的人认为：“针对深度技术初创公司的RDI基金（12 b）的RDI基金可能会成为现有企业，这可能是一种改变游戏规则。
他认为这是至关重要的。他说：“我们在印度没有大型的Deep Tech VC资金。该RDI基金可以为包括其他深技术基金在内的深层技术生态系统提供启发。”
他经常争辩说，印度需要将其研究支出从GDP的0.7％提高到大约3％的GDP。
Gopalakrishnan说，在AI（人工智能）上，英国字母的两个字母已重新定义了全球技术革命，几乎所有初创公司都利用AI来提高生产力。这也有助于提高初创企业的估值。
纯AI初创公司从事大型语言模型（LLMS）的工作，许多人认为在印度仍然很小。 2025年，印度斯坦福大学（Stanford University）研究人员提出的人工智能指数报告的一项估计仍然吸引了一小部分私人AI投资，约为12亿美元，而在中国则高达数量，而美国则超过1000亿美元。
印度科技行业的许多人认为印度在其国内市场上最大的吸引力。
考虑一下根据国内需求扩展骑行的模型：在电子商务领域中，有诸如Flipkart和Myntra之类的示例。印度的金融科技革命正在UPI浪潮，B2B贸易与Moglix，Zetwerk和Infra.market等玩家；或像Nykaa这样的国内品牌的出现。现在，选择方案在国防，农业和空间方面开放。如果他们中的任何一个要确保最前沿的创新，Karandikar将会观看。
