为了匹配Hiranandani拥有的Yotta数据最低的出价，计划将其原始报价的价格折价约15％，以提供100，000亿卢比Indaiai Mission提供的某些图形处理单元（GPU），该公司的联合创始人，董事总经理，执行总监， ，首席执行官Sunil Gupta告诉FE。 Yotta提供高性能NVIDIA H100 GPU和L40S GPU。虽然已经为H100型号固定了折扣的量子，但也将为其他人制定同样的折扣。
古普塔（Gupta）强调，在Yotta提议的GPU容量中，已经有6,000辆可用的单位 – 超过其他竞标者提出的至少1,000个GPU。这使Yotta处于强大的位置，可以迅速满足需求。
这一开发意义重大，因为Yotta建议在任务下的18,693个GPU单位中提供9,216 GPU。这使Yotta成为投标人中最大的GPU供应商。但是，与E2E，JIO平台和NXTGEN等竞争对手不同，它们成为不同GPU模型中最低的投标者，Yotta最初没有提供最低的价格。
古普塔（Gupta）强调，印度赛任务下提供的价格非常具竞争力。他指出，在渴望占领市场的渴望中，公司从战略上降低了成本，这一举动与Yotta的定价方法保持一致。他补充说：“在全球范围内，GPU动态发生了很大变化，导致了更大的可用性，随后价格降低了价格。”
根据古普塔（Gupta）的说法，定价最终是关于随着时间的推移平衡预期收益的。他解释说：“回报期可能会延长，但机会在于长期战略而不是短期利润。”
政府正在与将为初创企业，学术界和研究人员提供计算能力的公司完成授权协议。在印度特派团下，政府还提供40％的补贴，以进一步支持该国的AI开发。
印度任务下的计算平均成本为每小时115.85卢比，而更高的AI计算的速度为每小时150卢比。
古普塔（Gupta）解释说，收入的产生不会由高利润率的个人交易驱动。取而代之的是，重点是使更广泛的受众访问GPU和相关服务。从长远来看，更大规模的较小利润更为可持续。否则，多余的GPU容量将保持不足。”他说。
他指出，大众AI采用将推动整个行业的可扩展性，这使得超越传统定价模型至关重要。
Yotta已下达16,000 GPU的订单，将其定位在全球十大GPU群中，这是主要科技公司购买的GPU。该公司还通过将诸如DeepSeek之类的开源模型集成到基础架构中，从而扩展到B2C生成的AI领域。
此外，Yotta计划利用其他开源模型（例如Llama）创建B2C生成的AI市场。目的是提供免费的基本AI服务，同时仅向用户收取高级功能，其价格模型大大低于Chatgpt的每月20美元订阅。
上周，Yotta推出了由DeepSeek的开源AI模型提供动力的B2C生成AI聊天机器人MyShakti。此举标志着公司进入直接消费者AI应用程序。
当被问及投资回报率时，古普塔说，仅GPU将不会产生可观的回报。他说：“真正的收入将来自平台服务，SaaS产品和AI模型托管。”
目前，Yotta的GPU容量中有75％是全球客户使用的，而25％的人为国内市场服务。但是，古普塔（Gupta）指出，随着印度需求的增加，现在已经达到50-50分。研究机构，学术界和初创企业正在积极使用GPU进行培训和微调AI模型，从而为这一增长做出了贡献。
此外，政府开发印度原始语言模型（LLMS）的倡议有望进一步提高Yotta的定位。该公司广泛的GPU容量及其与Microsoft为云应用程序的合作伙伴关系提供了竞争优势。
古普塔（Gupta）认为，初创企业和企业将越来越宁愿与RAW GPU访问相比，越来越喜欢交钥匙AI解决方案。 “许多企业都需要现成的AI模型和应用程序，而不仅仅是计算能力。这就是平台服务发挥关键作用的地方。”他说。
Yotta计划通过基于服务的模型提供其GPU容量的30％，这为用户增强了价值，同时为公司带来了更高的回报。
Gupta解决了对减少GPU需求的AI模型的担忧，他说AI民主化最终将推动更广泛的采用。他说：“在印度，对于任何技术，要看到广泛采用的采用，就有一个必须大规模访问的阶段。”
尽管较低的价格将减少单位收入，但AI的庞大采用量将抵消这一下降。
